SUBIÓ DEL 17 AL 25% DE ADHESIÓN, AUNQUE SE MANTIENE 13º ENTRE LOS 15 MUNICIPIOS DE LA SECCIÓN.
La compañía GranData emitió un nuevo informe en su un mapa público para entender en qué lugares del país se respeta más la cuarentena, basado en los movimientos de los ciudadanos tomado por la señal de sus teléfonos celulares.
La adhesión de los arrecifeños al aislamiento subió del 17,50%, que mostraba el 31 de marzo, al 25,72% el 6 de abril, día del último registro conocido.
Entre otras conclusiones, figura que la movilidad de los habitantes de la provincia de Buenos Aires tiene un 59,19 por ciento de adhesión desde el 2 de marzo día de inicio del estudio.
La movilidad promedio de la Argentina, en tanto, disminuyó en un 49%.
ARRECIFES SIGUE MAL
Según este informe online de GranData y pese a la mejora del 8% en una semana, Arrecifes sigue siendo uno de los distritos de peor cumplimiento de la cuarentena en la provincia de Buenos Aires.
Arrecifes se mantiene 13º entre las 15 ciudades de la segunda sección electoral en porcentaje de cumplimiento del aislamiento social, preventivo y obligatorio. Respecto de la medición anterior superó a Salto pero ahora quedó detrás de Colón. Carmen de Areco es la ciudad de mayor cumplimiento y Rojas vuelve a ser la peor.
MUNICIPIOS DE LA REGIÓN
- Carmen de Areco 67,17%
- Ramallo 61,64%
- Zárate 60,30%
- San Andrés de Giles 53,88%
- Baradero 51,32%
- Pergamino 49,38%
- Capitán Sarmiento 48,62%
- San Antonio de Areco 48,23%
- Extaltación de la Cruz 45,44%
- San Pedro 41,85%
- San Nicolás 36,52%
- Colon 36,23%
- Arrecifes 25,72%
- Salto 24,62%
- Rojas 23,98%
Metodología y Origen de los datos
Origen de los datos
Eventos de localización obtenidas de aplicaciones móviles, asociado a un “hash” del MADID (Mobile Adverstising ID).
- Fecha de inicio del data set analizado: 2 de marzo, 2020.
- Rango de fechas pre-cuarentena: 1 al 19 de marzo, 2020.
- Rango de fechas cuarentena: 20 de marzo hasta la fecha (actualiza a día vencido.
Metodología
- Se calcula la distancia máxima recorrida por cada usuario a lo largo de un día.
- Se filtran los usuarios que no se movieron más de 150 metros (se considera que se quedaron en la casa).
- Se cuenta la cantidad de eventos generados por los usuarios restantes por provincia, municipio y hexágonos de distintos tamaños (los hexágonos aun no se muestran en la versión actual, pero son de aprox 4 manzanas de resolución).
- Esto se hace para cada día. En cada día, para cada agrupación, se calcula la diferencia con respecto a la movilidad del 2 de marzo.
